FORMAÇÃO DE SUJEITOS COLETIVOS DE PEQUENOS GRUPOS SOCIAIS NA ÉPOCA DA INFORMAÇÃO (PROBLEMA DE IDENTIDADE)
DOI:
https://doi.org/10.22481/praxisedu.v17i44.6839Palavras-chave:
Comunidades situacionais, inteligência artificial, sujeito coletivoResumo
O objetivo do artigo: estudar o impacto da tecnologia de inteligência artificial (IA) na sociedade, o que leva à formação de grupos sociais fundamentalmente novos. A maior diversidade e liberdade de desenvolvimento será alocada para pequenos grupos sociais que interagem diretamente com a IA. O modelo do novo grupo social deve responder às seguintes perguntas: que oportunidades a IA oferece? Qual o papel da IA em um pequeno grupo social? Como as pessoas se identificam com um grupo semelhante? Utilizou-se a descrição da estrutura de pequenos grupos sociais, determinou-se o papel multissubjetivo do organizador e intermediário da IA. O conceito de “comunidade situacional” foi usado para revelar a estrutura de equilíbrio de tais grupos, onde a identidade individual ou de grupo domina. Em várias situações, a IA poderá substituir uma pessoa que deixou o grupo como líder, ou garantir a estrita observância das configurações inalteradas para o grupo, ou desempenhar o papel de um organizador coletivo-sombra, que, a fim de preservar a integridade do grupo, pode transformar suas metas e objetivos. Graças à IA, pequenos grupos sociais terão acesso às ferramentas para organizar atividades que anteriormente tinham apenas estruturas sociais maiores. Um aumento na subjetividade pode levar a transformações significativas e uma mudança no papel desses grupos sociais. Uma ameaça foi identificada: o indivíduo pode não ser capaz de abandonar independentemente sua identificação comportamental-cognitiva e emocional com o grupo.
Downloads
Referências
2. Demir, M., Cooke, N., & Amazeen, P., 2018. A conceptual model of team dynamical behaviors and performance in human-autonomy teaming. Cognitive Systems Research, 52, 497-507. https://doi.org/10.1016/j.cogsys.2018.07.029
3. Artificial Intelligence for the Internet of Everything. Academic Press, 2019. 303 p. https://doi.org/10.1016/C2018-0-00012-2
4. Artificial Intelligence in Society, 2019. OECD Publishing, Paris, 2019. 139 p. https://doi.org/10.1787/eedfee77-en
5. Marcus, G., 2014. What Comes After the Turing Test? New Yorker. Conde Nast, 9 June. Available at: < https://www.newyorker.com/tech/annals-of-technology/what-comes-after-the-turing-test >. Access: May 30. 2020.
6. Brooks, R., 2018. Steps Toward Super Intelligence IV, Thingsto Workon Now. RODNEY BROOKS Robots, AI, andotherstuff. RodneyBrooks., 15 July. Available at: < https://rodneybrooks.com/forai-steps-toward-super-intelligence-iv-things-to-work-on-now/ >. Access: May 30. 2020.
7. Mavridis, N., 2015. A review of verbal and non-verbal human–robot interactive communication. Robotics and Autonomous Systems. Volume 63, Part 1. Pages 22-35 https://doi.org/10.1016/j.robot.2014.09.031
8. Hawking, S., 2019. Kratkie otvety na bol'shie voprosy [Brief Answers to the Big Questions]. Eksmo, Moscow. 256 p. (in Russian).
9. Nancy, J.L., 2004. Byitie edinichnoe mnozhestvennoe [Being Singular Plural]. Logvinov, Minsk. 272 p. (in Russian).
10. Nancy, J.L., 2009. Neproizvodimoe soobschestvo [Unproductive community]. Vodoley, Moscow. 208 p. (in Russian).
11. Kerimov, T.H., 2007. Nerazreshimosti [Insolubility]. Akademicheskiy Proekt; Triksta, Moscow. 218 p. (in Russian).
12. Sohova, Z.B., Redko, V.G., 2019. Modelirovanie poiska investitsionnyih resheniy avtonomnyimi agentami v prozrachnoy konkurentnoy ekonomike [Modeling the search for investment solutions by autonomous agents in a transparent competitive economy]. Iskusstvennyiy intellekt i prinyatie resheniy 2. p.98-108. https://doi.org/10.14357/20718594190210 (in Russian).
13. Bashlyar, G., 1987. Novyiy ratsionalizm [New rationalism]. Progress, Moscow. 376 p. (in Russian).
14. Van Dik, R., 2006. Predannost' i identifikacija v organizacii [Devotion and identification of the organization]. Gumanitarnyj centr, Kharkov. 142 p. (in Russian).
15. Bazarov, T.Yu., Kuzmina, M.Yu., 2005. Protsessyi sotsialnoy identichnosti v organizatsiyah [The processes of social identity in organizations]. Rossijskij psihologicheskij zhurnal 1. Pages 30-45. (in Russian)
16. Lerer, A., Peysakhovich, A., 2018. Maintaining cooperation in complex social dilemmas using deep reinforcement learning. Available at: < https://www.researchgate.net/publication/318206182_Maintaining_cooperation_in_complex_social_dilemmas_using_deep_reinforcement_learning >. Access: May 30. 2020.
17. Styopin, V.S., Kuznetsova, L.F., 1994. Nauchnaya kartina mira v kulture tehnogennoy tsivilizatsii [The scientific picture of the world in the culture of technogenic civilization]. IFRAN, Moscow. 274 p. (in Russian).
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2021 Práxis Educacional

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.